В России создали программу для диагностики опухолей мозга
Программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях и при хирургических операциях разработали специалисты Новосибирского государственного университета (НГУ) совместно с Федеральным центром нейрохирургии,
Программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях и при хирургических операциях разработали специалисты Новосибирского государственного университета (НГУ) совместно с Федеральным центром нейрохирургии, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу программы «Приоритет-2030» Минобрнауки РФ.
В основе разработки лежат двух- и трёхмерные модели компьютерного зрения с предварительной обработкой данных нескольких снимков МРТ мозга – с введением контрастного вещества в кровь пациента и без него. Эти модели позволяют с высокой точностью распознать четыре типа новообразований – менингиому, невриному, глиобластому и астроцитому, а также определить их компоненты и размеры, отметили в пресс-службе.
Созданный модуль учёные встроили в программное обеспечение и упаковали в модуль свой алгоритм. Он отсылает на сервер МРТ-снимки и получает в качестве ответа результат классификации опухоли. Точность работы алгоритма проверяли на тестовом наборе данных по метрике Дайса, где он показал результаты до 92 %. После необходимых испытаний модуль можно будет внедрить в клиническую практику.
Алгоритмы разрабатывались при поддержке гранта Российского фонда фундаментальных исследований, а программный модуль – в рамках программы «Приоритет-2030».
Последние новости
Чистота в офисе: ключ к здоровью сотрудников
Как поддерживать гигиену на рабочем месте для предотвращения заболеваний.
Эксперты Роспотребнадзора отвечают на вопросы о гриппе и ОРВИ в Пскове
Псковичи могут получить ответы на актуальные вопросы о здоровье каждую неделю.
Уникальная операция на пищеводе проведена в Псковском онкологическом диспансере
Хирурги применили метод МакКеона для удаления злокачественной опухоли.
Частотный преобразователь
Подбираем решения под ваши задачи с учётом особенностей оборудования и требований